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基于深度学习的图像分类与对抗技术
国家出版基金项目 深度学习·安全对抗丛书
作  者:张全新 谭冬黎 王亚杰 高一轩 著
标准书号:978-7-5763-5110-1
出版日期:2025年2月
图书规格:16开
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随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习模型已经渗入人们的日常生活,在图像分类、目标检测、自然语言处理等领域显示了良好的效果和潜力。但是,深度学习及其分支技术有一些内在的脆弱性,在某些场景下容易受到对抗样本的欺骗和攻击,会引发严重后果。若不能了解其中的原因和机理,就不能进行有效防御。本书通过介绍针对图像分类模型的对抗技术,描述了面向深度神经网络的对抗效果,以此阐述对其脆弱性进行攻击的特定样例,期望能反向促进深度学习及人工智能领域的健康发展。 
本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。

张全新,北京理工大学计算机学院副教授,工学博士。主要研究领域为信息安全,机器学习。至今已在 IEEE Transactions on Industrial Informatics,Journal of Network and Computer Applications等高水平期刊上发表论文10余篇。获得国家发明专利授权10余项。获得总参谋部科技进步三等奖一项,工业与信息化部科技进步三等奖一项,省级优秀教材三等奖一项,校级教育教学成果奖两项,第十七届挑战杯专项赛擂主指导教师。主持包括国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等多项科研课题。
暂无前言
暂无目录
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