官网移动版
深度学习理论
国家出版基金项目 深度学习·安全对抗丛书
作  者:李侃 编著
标准书号:978-7-5763-5185-9
出版日期:2025年3月
图书规格:16开
购买价格:¥92.00¥92.00
浏览次数:513 分享至:
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 目录

本书全面系统地讲解深度学习的理论,内容主要包括神经网络泛化、逼近理论、表征理论、优化理论、深度学习收敛性和正则化、集成理论,以及深度学习的最新发展。本书旨在使读者理解和掌握深度学习的理论和相关原理。本书内容丰富,着重在深度学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法分析与比较;本书强调深度学习的系统性、完整性、时效性、可读性强。 
本书既可以作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材使用,也可以供国内外从事深度学习的研究人员和工程人员使用。

李侃,北京理工大学教授、博士生导师,国家重点研发计划评审专家,北京市自然科学基金/重点基金评审专家,博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编。主持了国家重点研发专项课题、国家973课题、863重大和和国家自然科学基金等多项国家级和部级项目,获得了多项国防科技进步奖、公安部科技进步奖、全国高校人工智能与大数据学术创新奖、校科技成果一等奖等科研奖励。在TKDE、NeurIPS、ACL、AAAI、IJCAI等期刊和学术会议上发表学术论文百余篇,授权发明专利30余项。出版了教育部和北京市精品教材、获得了教育部-华为“智能基座”优秀教师、教学名师、T-more优秀教师奖、迪文优秀教师奖。
暂无前言
暂无目录
同类相关图书