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机器学习与模式识别
新工科·数智人才培养新形态精品教材 普通高等院校计算机类专业系列精品教材
作  者：张淼 主编
标准书号：978-7-5763-7126-0
图书分类：教育图书 → 本科图书 → 计算机类
出版日期：2026年9月
图书规格：16开
购买价格：￥53.00 ￥53.00
浏览次数：49   分享至：
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本书是面向人工智能、大数据、自动化、计算机、工业智能、商业智能等专业的专业基础类课程，主要讲授如何利用机器学习技术解决模式识别任务的原理与方法。 
这门课程旨在培养学生对模式识别的理解和应用能力，让学生了解模式识别与机器学习领域的发展历史与趋势，掌握机器学习的基本原理与方法，理解经典学习算法的技术细节与内涵，并能运用多种算法解决典型的模式识别问题。课程内容包括贝叶斯决策论、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、模型评估、特征学习与选择、人工神经网络基础、深度学习引论等核心方法 。本课程强调实践操作和解决问题的能力，培养学生将部分工程问题转化为模式识别问题的能力，通过分析选择、设计合适的机器学习算法的能力以及将适当的机器学习算法应用于具体工程问题的能力。
本书内容丰富，不仅适合作为本科计算机科学和相关领域的学生教材，也适合作为研究人员和实践者的参考书籍。

张淼，教授、正高级工程师、硕士生导师，教育管理学博士。IEEE高级会员，九三学社社员。泉州信息工程学院软件学院教授、副院长，云计算与物联网福建省高校重点实验室主任。主要从事物联网、大数据及人工智能方面的研发，具有丰富的软硬件产品研发和管理经验，以及IT行业技术背景。主持多项省部级及科技部中美国际科技合作项目、发改委专项等科研项目。近年来取得22项发明专利（第一发明人）、发表学术论文及会议论文二十余篇，出版教材3部。
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