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数据挖掘（基于NumPy和Pandas）
新工科·数智人才培养新形态精品教材 普通高等院校计算机类专业系列精品教材
作  者：石向荣 编著
标准书号：978-7-5763-6597-9
图书分类：教育图书 → 本科图书 → 计算机类
出版日期：2026年8月
图书规格：16开
购买价格：￥39.50 ￥39.50
浏览次数：24   分享至：
  • 内容简介
  • 作者简介
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  • 配套资源

本书内容涵盖了 Python 程序设计基础及 Numpy、Matplotlib、Pandas 等主流数值分析模块。在核心算法部分，详细介绍了分类模型（决策树、朴素贝叶斯、感知机、SVM 及神经网络）、聚类模型（K-means、DBSCAN、层次聚类）、关联规则挖掘及 PCA 数据归约等预处理技术；此外，还拓展了 AHP 层次分析法、熵权法和 TOPSIS 等经典决策模型。 
本书最大的特色在于算法实现方式：摒弃了对 sklearn 等第三方机器学习库的依赖，强调利用 NumPy、Pandas 甚至原生 Python 进行“手搓”代码，旨在引导读者深入理解算法底层逻辑。本书既可作为本科计算机相关专业的教材，也可供数据挖掘与分析领域的科研及管理人员参考使用。

石向荣，浙江财经大学信息技术与人工智能学院教授、电子信息和审计硕士生导师。先后毕业于浙江大学获学士、硕士和博士学位，香港中文大学访问学者，浙江省首批高校援疆教师。研究方向包括数据分析、人工智能及行业应用等。先后主持国家级项目1项，省级项目10余项。兼任杭州市人工智能学会理事、杭州市移动互联网技术学会理事、浙江省人工智能学会智能制造专委会委员。
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