机器视觉与图像识别
普通高等教育智能制造系列教材
作  者:王宸 王生怀 编著
标准书号:978-7-5763-1472-4
出版日期:2022年8月
图书规格:16开
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  随着机械技术、电子技术和控制理论的快速发展,机器视觉与图像识别已成为智能制造领域不可或缺的研究方向。机器视觉与图像识别技术对“中国制造2025”起到了重要支撑作用。

  本书系统介绍了机器视觉与图像识别的基础理论、基本方法,以及该技术在工业检测领域中的应用实例和最新进展。本书共6章,主要内容有:机器视觉与图像处理概述、数字图像处理基础、立体视觉基础、基于深度学习的机器视觉工业检测、机器视觉其他技术应用与展望、机器视觉工业检测应用相关实验。

  本书可作为应用型本科院校智能制造工程专业的教材,也可供机电一体化、机械制造类以及近机械类等专业教学使用,或从事机器视觉与图像识别技术研究、开发的工程技术人员参考使用。
 

王宸,博士,副教授。2009年起就职于湖北汽车工业学院机械工程学院,主要研究方向为机器视觉及智能制造,曾获湖北省科技进步二等奖,第八届十堰市社会科学优秀成果奖一等奖。主持和参与了国家自然科学基金、国家科技支撑计划、教育部人文社会科学基金等科研项目,湖北省教育规划课题等,发表论文三十余篇,国家专利六项。
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