未来5G通信的发展使得越来越多的移动终端接入无线网络中，使得频谱资源的短缺问题变得严重，同时造成网络中复杂的干扰。而终端直通(Device-to-Device, D2D)技术作为一种很有发展前途的技术，可以在用户之间提供直接的通信链路，以提高频谱效率、提升系统容量等。并被3GPP等一些标准化组织纳入到协议标准演进中，具有广阔的应用前景。本书面向未来通信网络演进，介绍了D2D通信在当下结合人工智能（Artificial Intelligence）相关技术进行信号处理、资源复用等方向的理论研究热点，提出了一系列基于传统通信手段以及 AI 的 D2D 通信解决方案。本书首先对人工智能基础理论进行介绍，进一步从物理层通信角度分析了利用深度学习、机器学习对D2D中的信道状态信息反馈和智能波束选择进行分析，接着，分析了基于经典理论的D2D部署策略，采用强化学习提高了D2D通信中的频谱接入的效率，最后探讨了利用经典算法以及基于AI中强化学习的D2D资源与功率分配方案，在介绍上述算法的过程中，本书充分比较了传统算法以及智能化算法的差异，分析了优劣性，从而致力于推动未来D2D技术的持续研究与不断发展。
杨阳，男，工学博士，副教授，博士生导师，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，韩国成均馆大学客座研究员以及韩国延世大学访问学者，2015年获北京邮电大学通信与信息系统专业博士学位，2015年~2017年于清华大学电子工程系从事博士后研究工作，现就职于北京邮电大学人工智能学院智能信息工程系。作为项目负责人先后主持中国博士后基金面上项目、国家自然科学青年基金、“CCF-百度”松果基金、中央军委某部科研项目、科技部“一带一路”创新人才支持计划项目等，多年来一直围绕智能通信网络、5G/6G通信系统以及AI相关理论与技术开展深入研究。近年来发表相关学术论文50余篇，相关研究成果主要发表在IEEE TII、IEEE IoT Journal、IEEE TVT、IEEE WCL、IEEE CL、IEEE GLOBECOM、IEEE ICC等领域内权威国际SCI期刊和EI会议上，申请人持有7项国际国内发明专利（含3项国际专利）。担任IEEE GLOBECOM/ICC/VTC等诸多电信领域知名会议的技术委员会成员（TPC Member），SCI期刊Electronics、Sensors客座编辑以及一系列IEEE系列期刊审稿人，获2018年IEEE Transactions on Communications期刊年度模范审稿人（Examplary Reviewer），百度飞桨开发者技术专家（Baidu PPDE）等称号，指导学生获得包括中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖、中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖等国家级学科竞赛20余项。
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