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数字图像处理及模式识别（第3版）

北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

作者：王卫江沈庭芝任仕伟史玥婷编著

标准书号：978-7-5763-4271-0

图书分类：学术图书 → 教育科学著作 → 信息技术

出版日期：2024年6月

图书规格：16开

购买价格：￥68.00 ￥68.00

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内容简介
作者简介
前言
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本书作为数字图像分析和识别的理论课程，总结并升华了“信号与系统”、“数字信号处理”、“通信原理”等课程的学习内容，结合现代图像处理系统设计与实现，将图像理论与实际用例相结合。教材的主要内容包括图像增强、图像复原（增加了超分辨率图像重构和图像复原在医学上的应用）、图像压缩编码（增加了数字图像水印和基于KLT高光谱图像压缩算法）、模式识别技术（增加了深度学习和深度卷积神经网络），并给出了基于压缩感知和深度学习的数字图像处理与模式识别技术的应用举例。
教材的编写遵循“数字图像处理与模式识别”课程的教学体系，即实现从系统框架、数学模型、时域/频域分析到现代图像处理算法的知识点有机衔接，可更好地满足电类工科各专业人才在图像处理领域知识的融通与迁移、实践技能的训练与提升、创新思维的培养与形成等方面的能力与素质需求。
本教材可作为高等院校相关专业大专、本科、研究生的实践教学、实验教材或教学参考书。

王卫江，男，北京理工大学。自2004年以来主要讲授本科生“数字信号处理”“控制理论基础”“数字通信系统”，硕士研究生“数字图像处理及模式识别”等核心理论课程，每年理论课教学平均超过100学时。
作为第二作者撰写《数字图像处理及模式识别(第2版)》教材1本，并于2008年12月获“北京市高等教育精品教材”称号； 2018年4月获“北京市高等教育教学成果”二等奖（排名第二）。2017年作为第一作者撰写《自动控制原理（第2版）》，并与2019年获得第七届兵工高校精品教材奖和北京理工大学精品教材奖。
负责和参与了5项国家自然科学基金，2项“十二五”总装预研项目，校青年基金2项；境外横向合作项目3项；横向科研项目10余项；申请国防发明专利5项；承担科研经费累计2500余万；发表SCI论文25篇（顶级1篇），EI论文50多篇。