自从生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术在实验室内被研发出来,展现出色的科研能力。依靠GenAI、信息技术、生物医学的第四次科学革命加速演变。在当下发展新质生产力背景下,以GenAI为代表的新质生产力对科研生产力产生了重要影响,先进的、前沿的科研工具(如GenAI)在实验室内越来越被广泛应用,导致科研人员绝对生产力、科技创新、经济生产力呈现出与以前科技革命完全不同的特点,这又会反过来作用于新质生产力的发展,学界亟须一个理论框架来阐释此方面的理论进展。为填补以上的理论空白,本书首次提出新质创新科学这一原创性理论,新质创新是超越了原始创新、突破式创新、融合式创新的一种创新方式,是一种具有高科技、高效能、高质量、高真实度特征的创新科学。作为开展教学、科研活动的主要阵地,新质实验室融通了新质生产力与科研生产力,并通过配置与科技创新密切相关的人、财、物资源要素(行动者)新质生产资料,引导研发新质生产对象,决定了科技创新的水平。本书对实验室生产力、科研人员个人绝对生产力相互作用以及如何影响科技创新进而影响新质生产力发展的深入讨论,通过构建科研人员个人绝对生产力、实验室生产力(Productivity-Lab)模型框架,重点分析新质生产力、科研生产力的内涵,提出了新质生产力的来源,以及五个组成要素:基础研究、人才、智能产业、开放的金融、数据。结合前沿的科研工具(如GenAI),重点分析了五个组成要素在塑造高校新质生产力中的重要作用,最后提出高校以实验室创新发展为主要抓手,提升科研生产力的主要途径。为落实新质生产力,本书汇聚了来自国际智库与来自Nature、Science期刊发表的最新的学术成果与研究数据,观点主要来自作者多年在一线实验室、经济领域的研究成果。
虞振飞,男,北京理工大学工学博士,注册安全工程师。主要研究方向:实验室管理,其他安全技术,科技创新管理。主持或参与多项国家级、省部级课题,出版专著《科学仪器设备配置学》。主导构建学校实验室安全与生产力协同发展体系,统筹危化品智能管控、特种设备数字化监管、跨校区实验室安全资源调配等工作,在实验室人、财、物要素优化配置方面积累丰富实践经验,其推动的 “安全生产防护与应急处突工作体系” 机制,为书中 “新质实验室生产力模型” 提供重要实践支撑。同时,创新 “案例化宣讲 + VR虚仿 + 实操培训” 模式,覆盖师生超 5 万人次,相关经验为新质科研人才培养理论提供实证参考。学术研究聚焦实验室生产力与新质生产力融合路径,在《实验技术与管理》等核心期刊发表多篇相关论文,作为发明人获国家发明专利授权,研发的实验室安全AI智能监管技术和主持建设的数智化“师生安全体验馆”已应用于实验室新质安全落地场景,为高校新质生产力发展提供实操范式。