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人工智能与问题解决
人工智能核心技术体系译丛
作  者：（美）丹尼·科佩克 （美）克里斯托弗·皮莱吉 （美）大卫·翁加尔 （美）施维塔·谢蒂 著
标准书号：978-7-5763-6115-5
图书分类：学术图书 → 自然科学著作 → 信息技术
出版日期：2026年1月
图书规格：16开
购买价格：￥98.00 ￥98.00
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本书通过展示人类与计算机解决问题的高效方法，为读者提供了解决若干经典人工智能问题的思路与策略。书中不仅关注具体问题的求解技巧，更强调培养批判性思维和系统化分析能力的重要性，引导读者掌握处理复杂问题的通用方法。 
本书汇集了一系列有趣且富有挑战性的问题，这些问题在计算机科学、数学和人工智能相关课程中经常出现。尽管这些问题并非全新，但每个问题都被设计为可循序渐进地分析与解决，帮助读者在理论与实践之间建立紧密联系，从而在解决问题的过程中，读者可以锻炼演绎推理能力、逻辑分析能力以及创造性思维。
本书适合计算机科学、人工智能、软件工程及数学专业的本科生和研究生，同时也可作为教师课程设计和教学参考的工具。此外，任何对人工智能问题求解、逻辑推理及系统化思维训练感兴趣的读者，均能从中获益。

"丹尼·科佩克，曾任教于布鲁克林学院，著有多部学术著作并发表多篇期刊论。他长期致力于人工智能、认知科学与问题求解方法的教学与研究。他强调在理解问题本质的基础上，需要系统性地培养学生的建模能力、抽象思维与解决复杂问题的能力。他在计算机科学教育、智能教学系统与跨学科研究方面具有深远影响。
马玲，南开大学软件学院副教授，专注于人工智能及医学影像处理与分析领域的教学与研究。多年来，她为本科生和研究生讲授与人工智能相关的课程，强调前沿算法与实际应用场景的结合。她注重从问题本质出发，引导学生深入理解算法原理，并帮助学生在理论与实践之间建立清晰的联系。"
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