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多元统计分析——基于Python语言

普通高等院校数学与物理类专业精品系列教材

作者：徐华锋主编

标准书号：978-7-5763-6562-7

图书分类：教育图书 → 本科图书 → 基础类

出版日期：2026年6月

图书规格：16开

购买价格：￥48.00 ￥48.00

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内容简介
作者简介
前言
目录

本书凝结作者多年多元统计分析课程教学经验，以核心知识、数据导向、建模框架为脉络，旨在助力读者轻松领悟多元统计分析的核心思想，显著提升数据分析能力，实现统计知识传授、实践能力培养与实事求是价值传递。书中系统涵盖多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析的核心内容，并精选经济、社会、自然科学等领域案例，将抽象理论与实际场景紧密结合，生动诠释多元统计分析的基本理论与方法。同时，依托 Python 软件，为解决实际问题提供高效建模与求解路径，降低学习门槛，增强内容可读性与实用性。
本书可作为高等院校理、工、农、医、经济、管理、人文社科等专业本科和高职本科学生的教材，也适合从事统计学、数学、经济学、管理学、金融学等领域的科研人员与从业者使用。无论是专业学习，还是职业技能提升，本书都能为读者带来深度知识储备与实践指导。

徐华锋，河南城建学院教授、硕士生导师。任中国农业系统工程学会副主任委员、河南省运筹学会常务理事、河南省统计学会常务理事。获河南省青年骨干教师、平顶山市优秀青年科技专家、河南城建学院大工匠、教学名师等荣誉。承担多元统计分析、时间序列分析、概率论与数理统计等本科课程的理论教学。发表论文20多篇，其中SCI、EI、CSSCI收录11篇；出版专著1部，主编教材3本；主持省部级科研项目和教育教学改革研究项目10余项。