工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是新工业革命的关键支撑。本书依据工业互联网标准体系与技术架构，系统阐述了物联感知、网络通信、边缘计算、大数据、工业人工智能应用等核心技术。 
本书是工业互联网技术专业建设的重要成果，基于OBE（成果导向教育）理念进行顶层设计。教材紧扣职业教育特点，以“学生中心、产出导向、持续改进”为核心，将课程教学目标与工业互联网产业需求精准对接。通过反向设计，将毕业要求指标点分解为具体的知识、能力和素质目标，并据此重构教学内容。全书采用“模块+任务”的项目化设计思路，以“预测性维护”为贯穿项目，将理论知识融入实际工程问题的解决过程中，旨在通过“教、学、做”一体化，培养读者的解决工程问题的能力和职业胜任力。
全书共包含5个模块、14个具体任务，每个任务均对应明确的学习任务目标和考核评价。
模块一 工业互联网感知技术，包含多功能传感器HelloWorld 编程、温湿度传感器数据采集、图像传感器数据采集三个任务。
模块二 工业互联网网络通信技术：包含局域网网络环境构建、
入网设备网络通信测试、网络通信协议分析三个任务。
模块三 工业互联网边缘计算技术：包含 MQTT 服务搭建与测试、WebSocket 服务搭建与测试、HTTP 服务搭建与测试三个任务。
模块四 工业互联网大数据技术，包含数据采集与数据标注、数据处理与数据存储、数据分析与数据可视化三个任务。
模块五 工业互联网人工智能应用，包含YOLO目标检测和工业互联网预测性维护两个项目实践任务。
本书配套资源丰富，提供任务工单、习题及实操视频，不仅适合课堂教学，也便于读者自学。
本书可作为高等职业院校工业互联网技术、工业互联网应用、人工智能技术应用、大数据技术、物联网应用技术、智能互联网络技术等相关专业的课程教材，也可作为从事工业互联网应用开发、系统集成、预测性维护项目实施等工作的工程技术人员的参考用书。