人工智能基础及应用
作  者:刘解放 夏奕 丁广强 主编
标准书号:978-7-5763-6687-7
出版日期:2026年5月
图书规格:16开
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本书是了解和学习人工智能相关知识的基础。本书系统、全面地介绍了认识人工智能与国产大模型,包括初识AIGC、AIGC国产大模型;提示词工程,包括基础提示词、多元提问话术;AIGC赋能智能办公应用,包括AIGC赋能文书处理与演示、AIGC赋能数据处理与分析;AIGC辅助内容创作,包括AIGC辅助图文创作、AIGC辅助短视频创作;AIGC综合实战,包括AIGC助力新零售与电商、AI智能体、AIGC助力职业生涯规划;AI的安全与未来发展,包括AI的伦理及安全、AI的未来发展等知识。通过本书,读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用,为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。 
本书为高等职业院校人工智能通识课程的一本新形态教材。本书立足于人工智能时代的前沿,注重培养读者的人工智能思维方式,拓宽知识视野,而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础开始,由浅入深进行学习,可帮助读者逐步理清人工智能的核心技术和发展趋势。
本书既可以作为高等职业教育培养人工智能应用型人才的课程教材,也适用于人工智能初学者和对人工智能基础理论感兴趣的广大读者。

刘解放、博士、教授,中共党员,2008年毕业于三峡大学,获计算机应用技术专业硕士学位;2017年毕业于江南大学,获轻工信息技术专业博士学位。2008年至2016年任职于盐城工学院,2016年至今任职于湖北交通职业技术学院。
交通运输行业信息化专家、全国职业院校技能大赛专家裁判、省级高水平专业群负责人、国家级职业教育教师教学创新团队核心成员。全国交通运输青年科技英才、中国交通教育优秀中青年教师、湖北省楚天名师。
主持开发省级在线精品课1门;主编教材5部,其中1部入选“十三五”职业教育国家规划教材,并获首全国优秀教材建设二等奖;指导学生参加国省级职业技能大赛获各级奖20余项,并获优秀指导老师;获湖北省高等教育教学成果二等奖1项、三等奖1项。
主持参与完成国家级省部级教科研课题20余项,作为第一作者在《IEEE SMC》《Applied Soft Computing》《软件学报》《计算机研究与发展》等国际国内著名学术期刊发表学术论文30余篇,其中SCI检索2篇,EI检索5篇,北大中文核心6篇,多篇被评为市厅级优秀学术论文奖。
暂无前言
暂无目录
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