Python机器学习与实践
普通高等院校计算机类专业系列精品教材
作  者:李剑锋 段林茂 主编
标准书号:978-7-5763-6227-5
图书分类:教育图书本科图书计算机类
出版日期:2026年2月
图书规格:16开
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本书系统讲述Python机器学习实践的内容,包括分类算法—决策树学习、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、机器学习、模型评价、知识图谱、人工智能大模型与智能问答。全文以案例的形式循序渐进,将理论与实践结合。每章配有习题,以指导读者深入地进行学习。本书强调理论与实践的结合,每个算法和方法都配有详细的代码实现和案例分析,使学生能够在实践中深化理解。此外,本书还特别关注最新技术动态,如XGBoost、深度学习等,确保学生能够接触到最前沿的机器学习技术。通过本书的学习,学生不仅能够掌握Python机器学习的基础知识,还能够培养出解决复杂问题的能力,为未来的学术研究或职业生涯打下坚实的基础。 
本书适用于普通本科院校计算机、经管类专业Python 机器学习课程的本科生、研究生,帮助其快速入门,也可供从事相关行业的技术人员参考。

李剑锋,中国计量大学副教授,信息管理与信息系统系主任,数字化与数据智能研究所所长。加州大学尔湾分校访问学者。承担Java程序设计、数据科学导论、互联网程序设计等课程教学。主持省一流线下课程“数据科学导论”,参与参与省一流实践课程“数据仓库与数据挖掘课程设计”建设。教学研究及获奖情况:参编教材1部,正在编著教材1部;“数据科学导论”获得校一流课程立项,同时获思政类重点建设课程;获第九届“我最喜爱的老师”称号;校优秀班主任,所带班级为校级优良学风班;全国大学生电子商务大赛优秀指导教师;指导学生获全国大学生电子商务竞赛一等奖、浙江省电子商务大赛一等奖、二等奖;获校青年教师讲课比赛三等奖,教师板书设计比赛二等奖
暂无前言
暂无目录
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