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模式识别实战
新工科·数智人才培养新形态精品教材 普通高等院校人工智能专业系列精品教材
作  者：黄志宇 主编
标准书号：978-7-5763-6228-2
图书分类：教育图书 → 本科图书 → 人工智能类
出版日期：2026年2月
图书规格：16开
购买价格：￥42.00 ￥42.00
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  • 内容简介
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本书以Python语言为基础，深入浅出地讲解了模式识别的基本概念、算法原理和实现方法，主要包括监督学习和非监督学习两大类模式识别方法，并详细介绍了多种经典算法，如K近邻、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成方法、多层感知器、K-means和Apriori算法等；涵盖了数据处理、数据降维、时间序列模型、深度学习和AutoML等重要内容，并提供了丰富的案例和实践代码，每章配有习题，以指导读者进行深入地学习。本书侧重算法实践，在内容设计上，简化理论推导过程，用更直观的实践方法来加强算法的理解，立足于在实践中让读者掌握模式识别相关算法的原理和意义。 
本书既可作为高等学校本科模式识别课程的教材,也可作为数据科学、机器学习等领域学习者的技术参考书。

"黄志宇，沈阳工学院副教授，主要讲授机器学习、软件工程、和数字图像处理等课程，2022年至今在沈阳工学院人工智能专业任教，主要讲授模式识别、数据挖掘与数据分析和人工智能导论等课程，主要研究方向包括人工智能理论、机器学习算法与实践。
在沈阳某部队服役期间，曾作为项目主要完成人，先后完成《飞机重要记载设备监控系统》和《空军现役主战飞机对地攻击作战效能分析》项目，两个项目分别获得中国人民解放军总装备部颁发的军队科技进步三等奖和中国人民解放军空军颁发的军队科学技术进步三等奖。在中国科学院自动化研究所读博期间完成资源约束下项目调度算法研究，仿真结果良好。"
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