本教材是一本学习数据科学与大数据技术的入门教材，也是学生学习大数据的启蒙教材。本教材为学习者提供系统全面的大数据知识框架，帮助他们了解大数据的基本概念、技术原理、应用场景以及相关的伦理和法律问题，从而为其进一步深入学习和研究大数据领域奠定基础。 
教材共八章，第一章大数据概述介绍大数据发展背景与国内外现状、大数据概念、特征、大数据技术的发展与未来趋势；第二章大数据采集与预处理阐述了大数据采集的基本概念、 来源、 分类， 以及各种采集方法； 第三章大数据存储与计算处理讲述大数据存储的方式，详细阐述了主流的hadoop、spark处理框架及storm流计算框架；第四章大数据分析与挖掘介绍大数据分析的各种方法、 算法， 阐述了数据挖掘的相关概念、 技术及数据表示及预处理方式；第五章大数据可视化介绍大数据可视化的相关概念，详细阐述了数据可视化设计的标准、 框架、 基本原则及基本流程、 大数据可视化的技术及常用的工具； 第六章大数据隐私与安全介绍目前大数据面临的隐私与安全问题、 防护策略及防护技术；第七章大数据与新一代信息技术介绍大数据与目前新一代信息技术包括物联网、 区块链、 云计算、大模型、生成式人工智能的关系；第八章大数据应用介绍了目前大数据在金融领域、 互联网等领域的应用， 同时展望未来，阐述了大数据未来可能的应用场景及发展与影响。
本教材可作为普通本科院校、高职院校大数据、人工智能、物联网、数字经济等专业的专业通识教材，也可以从事大数据相关工作的教学人员、科研人员、管理人员及数据科学爱好者的工具书和参考书。